Ce que nous allons faire ensemble :

Vous êtes le garant de l'exploitation, de la fiabilité et de l'industrialisation de notre plateforme data. Au quotidien, vous mettez en œuvre les standards et l'architecture cible définis par l'Architecte Data et, dans ce cadre, vous définissez et faites évoluer les standards d'exploitation et de développement DataOps de votre périmètre ainsi que l'outillage associé : pipelines industrialisés, data quality, référentiels d'entreprise (ESB/MDM), mise en production des cas d'usage IA. Vous êtes le point d'entrée technique du périmètre data et le relais du Manager de la Forge Data, à qui vous portez le plan d'amélioration continue et le backlog de dette technique.

• Assurer l'exploitation quotidienne de la Data Platform dans le respect des engagements de service

• Piloter l’emploi de la plateforme Databricks (Workflows, Jobs, Notebooks, Asset Bundles), du Data Lake, des traitements distribués (Spark), de l’orchestration des flux (Azure Data Factory, Airflow) dans le respect des standards définis (sécurité, identités, FinOps), et gérer la modélisation Lakehouse (faits, dimensions, médaillon).

• Piloter le traitement des incidents en niveau 2/3 et conduire l'analyse des causes racines des incidents récurrents, rôle de référent technique du périmètre en situation de crise majeure.

• Mettre en œuvre les changements, gérer la capacité et alerter sur les seuils critiques.

• Exploiter le bus d'intégration (ESB) et assurer le fonctionnement opérationnel des référentiels de données d'entreprise (MDM) ainsi que la mise à disposition des données via Power BI et les API d'exposition.

• Détenir et maintenir la documentation d'exploitation : runbooks, catalogue des flux, procédures d'administration.

Standards, industrialisation et amélioration continue

• Définir et évaluer les standards d'exploitation et de développement DataOps : CI/CD, Infrastructure as Code, observabilité, tests automatisés ; revues techniques et contrôle de conformité des livraisons avant mise en production.

• Constituer, chiffrer et maintenir le plan d'amélioration continue et le backlog de dette technique, portés en revue au Manager Forge Data.

• Procéder à la veille DataOps et instruire des évaluations d'outils sous forme de POC cadrés : périmètre, critères de sortie, coût, réversibilité.

Support aux cas d'usage IA

• Développer et prototyper des cas d'usage IA agentiques (agents, développement augmenté par l'IA — Genie, Claude Code) à partir des briques et frameworks mis à disposition.

• Assurer la mise en production et l'exploitation des cas d'usage IA et des chaînes MLOps/LLMOps, dans le cadre des standards d'intégration définis.